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据悉,蚂蚁数科通过构建全面的金融任务数据体系以及模型训练算法创新,实现模型更强的金融推理能力及可信性。以下是电话会议实录:高盛分析师EricSherid

当然,我们还有很多长期规划,比如开发跨服务的基础推荐模型、将大语言模型(LLM)深入融合至推荐系统等等。专题:聚焦2025年第二季度美股财报Meta发布

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此外,还有非推理版本的14B和72B参数大模型,以满足金融机构在多样化场景下的部署需求。这是一个非常根本的问题,它将对我们如何制造产品、运营公司、发明新
南方二重唱